Al igual que lo hizo con la empresa espacial hace unos años, las soluciones impulsadas por la inteligencia artificial (IA) están creando un gran revuelo en el espacio de la acuicultura terrestre. ¿Ha llegado el momento de que tu empresa se suba al carro de la IA?

¿Qué es la IA?

En términos simples, la IA es un campo de la informática que se centra en el software informático que es capaz de imitar la forma en que los humanos realizan tareas complejas, como aprender, analizar y resolver problemas complejos.

Algunos ejemplos generales del mundo real del uso de la IA incluyen servicios de transmisión de video que brindan recomendaciones de películas basadas en películas que ha visto anteriormente; filtros automatizados de spam; y programas bancarios que pueden detectar actividades potencialmente fraudulentas.

La inteligencia artificial se utiliza a menudo o se intercambia con el término aprendizaje mecanizado (ML por sus siglas en ingles). Sin embargo, el ML es una rama de la IA. El aprendizaje mecanizado se centra en el uso de datos y algoritmos para imitar la forma en que los humanos aprenden y permiten que las soluciones tecnológicas mejoren su precisión.

Piense en el aprendizaje mecanizado como uno de los métodos utilizados por la IA para realizar su tarea. La robótica es otro subconjunto de la IA. En robótica, la atención se centra en el uso de la informática y la ingeniería para crear máquinas capaces de aprender y realizar tareas complejas.

Riesgo y recompensas

Muchas de las actuales soluciones de la IA tienen el potencial de ayudar a reducir costos y aumentar la productividad, según Brian Jackson, director de investigación del área de información (CIO) de la empresa Info-Tech Research Group, con sede en Toronto. Sin embargo, al igual que con cualquier otra herramienta de negocios, es mejor mirar antes de saltar, según Jackson.

«Preguntar qué herramienta de IA deberías comprar es como poner el carro delante del caballo», dice Jackson. «Al igual que con cualquier proyecto de tecnología, debe comenzar con preguntas como: ¿Cuál es el problema comercial que debemos resolver? ¿Cómo afectará esta tecnología a mis operaciones? ¿Esto me hará más eficiente?

«La formación y la facilidad de uso es otro tema. Antes de invertir en una solución de IA, los operadores deben asegurarse de que se dispone de la formación y el apoyo adecuados para el personal que utilizará la tecnología.

Las soluciones de IA se basan en el suministro de datos. Los piscicultores también deben tener en cuenta los posibles riesgos de los datos cuando utilizan soluciones basadas en la nube. Podrían estar poniendo en riesgo datos o información de propiedad que no quieres que los competidores sepan cuando utilizas herramientas basadas en la nube, advierte Jackson. Los operadores deben asegurarse de que comprenden qué medidas de seguridad se emplean para proteger sus datos.

Jackson también recomienda que cualquier implementación tecnológica debe tener resultados medibles. «Asegúrate de obtener las métricas. Mide los resultados. De esa manera, puedes decidir si quieres escalar».

Aplicaciones en la acuicultura

En el corazón de las soluciones de IA se encuentra su capacidad para el modelado predictivo, según Jackson. En lugar de basarse en ecuaciones o suposiciones predefinidas, los modelos de IA aprenden patrones a partir de datos pasados. Son capaces de hacer predicciones o tomar decisiones sin ser programados explícitamente.

«El núcleo de las soluciones de IA siempre ha sido la predicción», dice Jackson. «La IA es innegablemente buena para predecir resultados utilizando la información que está frente a ella». Hay una serie de áreas clave en las que la IA puede ayudar a las organizaciones, ya sea un conglomerado o una piscifactoría terrestre.

En la acuicultura, el análisis predictivo se está utilizando ahora para monitorear el comportamiento de los peces, diagnosticar enfermedades, estimar la biomasa, determinar la tasa de conversión alimenticia, monitorear el volumen de peces y la densidad de población, medir la calidad del agua y pronosticar eventos. «En términos generales, las soluciones de IA pueden ayudar a impulsar el rendimiento económico, aumentar la productividad, reducir los costos de producción, ayudar a reducir la huella ambiental e incluso ayudar en las medidas de seguridad», dice Jesse Ronquillo, científico acuícola y profesor adjunto en la Universidad de Dalhousie y profesor en el programa de acuicultura de North Island College en Columbia Británica.

«Por ejemplo, la aireación constante para oxigenar el agua en el sistema de cultivo ayuda a los peces a respirar, sobrevivir, crecer y reproducirse.  La IA puede ayudarte a monitorear, administrar y mantener los niveles de oxígeno en el agua».

Ronquillo dice que las soluciones de IA para fines acuícolas a menudo se encuentran en las siguientes áreas:

1. Monitoreo remoto: la IA permite a los piscicultores monitorear y mantener las instalaciones de forma remota. Estas herramientas impulsadas por IA pueden alertar a los agricultores de cosas como cortes de energía, temperatura del agua, niveles de oxígeno, fluctuaciones en el pH, nitrito, amoníaco y niveles de alcalinidad. Un ejemplo de este tipo de herramientas sería la plataforma aquaEnvironment de Innovasea, que utiliza sensores de agua y ondas sonoras para informar de forma inalámbrica sobre variables como la temperatura del agua, la salinidad y el oxígeno disuelto. El proyecto financiado por la Unión Europea, llamado SHOAL, utiliza un pez robótico equipado con sensores a bordo que miden la salinidad y detectan contaminantes en el agua por la que nada.

2. Estadísticas de alimentación y crecimiento: hay una serie de soluciones impulsadas por IA diseñadas para ayudar a los operadores de piscifactorías a medir las estadísticas sobre la alimentación y el crecimiento de los peces. Estas herramientas están diseñadas para minimizar el desperdicio de alimentos, optimizar el consumo y ayudar a los acuicultores a afinar las estrategias de crecimiento y sobrevivencia.

3. Umitron, con sede en Tokio, tiene una herramienta de IA plug-and-play llamada Remora que utiliza el monitoreo en tiempo real del comportamiento del nado de los peces para determinar cuánto alimento debe liberarse. El sistema también permite a los operadores liberar el alimento de forma remota sin tener que visitar el sitio.

4. El Grupo AKVA ha comprado recientemente una participación en Observe Technologies. Observe Technologies tiene una herramienta ASI que realiza un seguimiento de los patrones medibles en el movimiento de los peces para determinar desviaciones y anomalías. Esto permite que el software determine cuándo minimizar o aumentar la alimentación.

5. XpertSea elimina las conjeturas a la hora de decidir cuándo es el mejor momento para cosechar camarones. La herramienta GrowthPlatform de la empresa utiliza la visión por ordenador y la IA para calcular el crecimiento de los camarones. Utiliza técnicas de IA como el aprendizaje profundo para predecir los períodos de cosecha más rentables. El software está en continuo aprendizaje. Recopila datos históricos sobre el ciclo de crecimiento para proporcionar predicciones más precisas. GrowthPlatform cuenta con un software de gestión en línea que proporciona a las piscifactorías información procesable a lo largo del ciclo de producción.

6. La BiomassPro de Innovasea es una cámara impulsada por IA que es capaz de estimar el tamaño y el peso de los peces en tiempo real. La herramienta puede proporcionar proyecciones de crecimiento precisas y mejorar la planificación de recursos y la previsión de ventas. BiomassPro está disponible para seis especies: salmón del Atlántico, cobia, Chinook, pargo rojo, totoaba y pez rey de cola amarilla.

7. Detección de enfermedades: los métodos de inteligencia artificial también se pueden utilizar para anotar datos y presentarlos de manera que predigan posibles brotes de enfermedades. El Clúster de Innovación en Productos del Mar de Noruega lanzó su plataforma basada en la nube AquaCloud en 2017. AquaCloud utiliza la plataforma de IA Watson de IBM para detectar y predecir el desarrollo de piojos en el agua, de modo que la infestación se pueda tratar antes. Esto reduce la dependencia de costosos tratamientos médicos.

8. La empresa india Aquaconnect desarrolló FarmMOJO. La aplicación móvil registra datos de producción, como parámetros de calidad del agua, conversión de biomasa y estado de salud, para alertar a las granjas camaroneras de las condiciones que podrían ser signos de aparición de enfermedades.

El creciente uso de la IA en la acuicultura terrestre permitirá a los operadores centrarse en otras tareas, como la planificación estratégica, dice Ronquillo. Prevén que más empresas empleen la IA a medida que estas herramientas sean más potentes y accesibles. «El uso de la IA en la acuicultura elimina la necesidad de que los piscicultores realicen manualmente actividades tediosas durante largas horas», dice Ronquillo. «El análisis predictivo también está allanando el camino para que los profesionales de la acuicultura obtengan información procesable para elaborar estrategias para sus próximas acciones».

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